[发明专利]一种基于近红外波段的动态无创血糖浓度的光学检测方法在审
| 申请号： | 201810635191.7 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108784712A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 赵新;杨仕轩;刘琴 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | A61B5/1455 | 分类号： | A61B5/1455;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明是一种能够克服现在市面上精准度较高的电子血糖仪测量时带来的疼痛感、有创伤、易感染、操作麻烦等缺点的无创动态光学检测血糖浓度的方法。它以近红外光谱和人工神经网络算法为基础。它具有实时监测、测量精度高、测试时间短、没有副作用等优点。同时，它还能够对血糖浓度变化趋势进行预测，给出糖尿病患者体内的血糖浓度情况，从而可以实施相对应的护理方法，可以很好地保护糖尿病患者。它也可以帮助其他人改善自己的生活作息、饮食习惯，从而减小被病魔侵害的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 无创 血糖 糖尿病 人工神经网络算法 血糖浓度变化 测量精度高 电子血糖仪 近红外波段 动态光学 光学检测 红外光谱 检测血糖 生活作息 实时监测 饮食习惯 精准度 疼痛感 减小 创伤 测量 护理 体内 测试 感染 预测 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种近红外动态无创光学测试方法，以近红外光谱、人工神经网络算法为基础，其特征是以近红外光照射手指，采集透射光，利用基于人工神经网络算法的数据处理方法对之进行分析，得到血糖浓度以及其变化趋势。
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