[发明专利]一种在线服务异常监控方法有效
申请号: | 201810637875.0 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN108833414B | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 李林;梁星;张泽烈;袁超;邓仕虎;朱俊丰;余静;向其权;刘洪波;汤树林;王炜;陈晓龙;刘骏;李仕峰;梁均军;曾诚 | 申请(专利权)人: | 重庆市地理信息中心;重庆知行宏图科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/24;H04L12/26 |
代理公司: | 重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙) 50228 | 代理人: | 刘念芝 |
地址: | 400020 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种在线服务异常监控方法,包括通过数据采集模块获取在线服务信息与历史服务信息,并设置服务异常规则;根据服务异常规则生成服务异常规则库;根据服务异常规则库对在线服务进行实时监控,并对在线服务的异常情况进行判断,同时将识别出的未标记的服务异常情况添加到服务异常规则库中;通过事件监控模块将监控到的服务异常情况进行上报、报警。其显著效果是:综合考虑了历史数据与在线数据,并通过自增量学习的方法,可更加全面准确的识别服务异常服务情况,弥补了现有技术中在线服务异常监控方法的不足之处。 | ||
搜索关键词: | 在线服务 异常规则 异常监控 服务 事件监控模块 数据采集模块 服务信息 历史数据 生成服务 实时监控 在线数据 增量学习 综合考虑 报警 上报 监控 | ||
【主权项】:
1.一种在线服务异常监控方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:数据采集,即通过数据采集模块获取在线服务信息与历史服务信息,并设置服务异常规则;步骤2:构建服务异常规则库,即根据服务异常规则生成服务异常规则库;步骤3:在线服务实时监控,即根据服务异常规则库对在线服务进行实时监控,并对在线服务的异常情况进行判断,同时将识别出的未标记的服务异常情况添加到服务异常规则库中;步骤4:事件监控,即通过事件监控模块将监控到的服务异常情况进行上报;所述步骤3中采用最大似然估计法对服务异常情况进行识别。
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