[发明专利]一种用于最小区域球度评定的最优导向自适应搜索方法有效
| 申请号： | 201810640697.7 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108804384B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 黄景志;姜琳;谭久彬 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/11 | 分类号： | G06F17/11;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 用于最小区域球度评定的最优导向自适应搜索方法属于精密测量与仪器技术领域；该方法首先根据测量数据计算出的最小二乘球心为中心，2倍最小二乘球度为边长的正方体为搜索范围和变量边界，采用空间定向收缩的方法使该搜索范围沿x轴、y轴和z轴方向收缩，获得初始解的分布范围；继而在该范围中随机产生一组初始解，并计算每一个解对应的目标函数值和最优解位置；利用最优导向自适应搜索方法进行搜索位置更新，并求取当前最优解；重复迭代过程，直至达到设定精度或最大迭代次数，获得全局最优位置和对应球度，作为最小区域球度误差评定结果；本发明方法实现了高效全局寻优的球度误差评定。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 球度 最小区域 自适应 评定 球度误差 最小二乘 初始解 最优解 收缩 全局最优位置 仪器技术领域 球心 测量数据 迭代过程 精密测量 空间定向 目标函数 搜索位置 随机产生 正方体 边长 迭代 寻优 重复 更新 全局 | ||
【主权项】：
1.一种用于最小区域球度评定的最优导向自适应搜索方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n步骤1)读取全部采样点的测量数据，并将测量数据转化为空间直角坐标(x
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