[发明专利]疲劳驾驶状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201810649253.X | 申请日: | 2018-06-22 |
公开(公告)号: | CN108830240A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 邢映彪;黄海涛 | 申请(专利权)人: | 广州通达汽车电气股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘艳丽 |
地址: | 510540 广东省广州市白云区北太路16*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及一种疲劳驾驶状态检测方法、系统、计算机设备和存储介质。疲劳驾驶状态检测方法包括:获取驾驶过程的监测图像,将图像进行分割得到对应的区域集合;通过比较所述区域集合中相邻两个区域的相似度来获取所述监测图像中的目标候选区域,并对所述目标候选区域中的脸部区域进行识别;识别所述脸部区域中的嘴巴关键点和眼睛关键点,并分别根据所述嘴巴关键点和眼睛关键点的位置随时间的变化判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。上述疲劳驾驶状态检测方法,能够提高判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态的准确率。 | ||
搜索关键词: | 疲劳驾驶状态 关键点 计算机设备 检测 存储介质 候选区域 监测图像 脸部区域 区域集合 嘴巴 变化判断 相似度 准确率 驾驶 图像 分割 申请 | ||
【主权项】:
1.一种疲劳驾驶状态检测方法,其特征在于,包括:获取驾驶过程的监测图像,将图像进行分割得到对应的区域集合;通过比较所述区域集合中相邻两个区域的相似度来获取所述监测图像中的目标候选区域,并对所述目标候选区域中的脸部区域进行识别;识别所述脸部区域中的嘴巴关键点和眼睛关键点,并分别根据所述嘴巴关键点和眼睛关键点的位置随时间的变化判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,其中,所述眼睛关键点为表征眼睛位置的坐标点,所述嘴巴关键点为表征嘴巴位置的坐标点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州通达汽车电气股份有限公司,未经广州通达汽车电气股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810649253.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。