[发明专利]一种血糖测量装置及其数据处理方法、存储介质在审

专利信息
申请号: 201810652655.5 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN110623678A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 张跃;王子亮;宿影 申请(专利权)人: 深圳市游弋科技有限公司;清华大学深圳研究生院
主分类号: A61B5/1455 分类号: A61B5/1455;A61B5/02
代理公司: 44223 深圳新创友知识产权代理有限公司 代理人: 程丹
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种血糖测量装置及其数据处理方法、存储介质。其方法包括:S1.采集生理参数,所述生理参数包括脉搏波信号;S2.将所述生理参数中的脉搏波信号进行预处理;S3.将预处理后的脉搏波信号进行特征提取,得到提取后的特征;S4.将提取后的特征作为输入特征,基于遗传算法进行特征筛选,得到筛选后的特征;S5.将筛选后的特征进行模型训练获得优化模型。通过将采集的脉搏波信号预处理及特征提取,然后利用遗传算法对提取后的特征进行筛选,可以有效减少需要模型训练过程中需要计算的特征值的维度,减少运算开销和时间开销;同时更有力于将其算法集成到嵌入式设备中;同时估计精度高。
搜索关键词: 脉搏波信号 预处理 生理参数 特征提取 遗传算法 筛选 模型训练过程 血糖测量装置 采集 嵌入式设备 存储介质 模型训练 时间开销 输入特征 算法集成 特征筛选 优化模型 有效减少 运算开销 数据处理 维度
【主权项】:
1.一种血糖测量装置的数据处理方法,其特征在于,包括:/nS1.采集生理参数,所述生理参数包括脉搏波信号;/nS2.将所述生理参数中的脉搏波信号进行预处理;/nS3.将预处理后的脉搏波信号进行特征提取,得到提取后的特征;/nS4.将提取后的特征作为输入特征,基于遗传算法进行特征筛选,得到筛选后的特征;/nS5.将筛选后的特征进行模型训练获得优化模型。/n
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