[发明专利]一种基于多功能雷达的潮间带监测方法

摘要

本发明公开了一种基于多功能雷达的潮间带监测方法，包括步骤为：在雷达回波中完成陆地与滩涂边界地图的绘制；对雷达回波图像进行增强；通过优化SIC帧间积累算法中两个阈值门限T1、T2参数来更好地抑制海杂波，将处理后的回波数据利用OpenGL实时生成图片；利用OpenCV中Canny边缘检测函数每三秒读取当前图片，实时显示当前潮间带的区域。本发明利用TinyXML技术以及OpenGL多边形分格化方法完成陆地与滩涂边界的绘制，极大地减少了计算量并给定基准易于监测；通过优化SIC帧间积累算法中两个阈值门限T1、T2参数来更好抑制海杂波，提高了潮间带的可识别程度；另外，能实时显示当前潮间带的区域，提高了潮间带的识别精度。

主权项

1.一种基于多功能雷达的潮间带监测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，雷达回波中陆地与滩涂边界地图的绘制：采用TinyXML技术以及OpenGL多边形分格化方法完成雷达回波中陆地与滩涂边界地图的绘制；步骤2，增强雷达回波图像：采用FFT相干积累技术对雷达回波图像进行增强；步骤3，海杂波的抑制：先对SIC帧间积累算法中的两个阈值门限参数T1、T2进行优化，得到优化阈值门限；然后，采用具有优化阈值门限的SIC帧间积累算法对步骤2中增强后的雷达回波图像数据进行处理，以抑制海杂波；两个优化阈值门限参数T1、T2的计算公式为：T1＝μ1+σ1*KT2＝μ1+Fα(x)*σ1*K其中，Fα(x)为包络的概率密度函数，计算公式为：式中，K是由虚警概率Pfa以及视频数据的分布函数推导得到的常数；μ1是原始视频数据中噪声分布的均值，σ1为原始视频数据中噪声分布的标准差，其中，μ1和σ1的计算公式为：式中，2σ²为杂波幅度的均方值，为杂波幅度的均值，x为海杂波幅度瞬时值；步骤4，海岸线实时绘制：将步骤3中经过海杂波抑制处理的雷达回波图像数据，利用OpenGL将当前的雷达回波图像数据生成图片，利用OpenCV中Canny函数每三秒读取当前图片并绘制海岸线，实时显示当前潮间带的区域。