[发明专利]一种语义识别方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 201810653680.5 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN110633464A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 11438 北京律智知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王卫忠;袁礼君 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种语义识别方法，该语义识别方法包括：对所获取的短文本数据进行分词，确定出所述短文本数据中的特征词项；根据所述特征词项的属性，确定出所述特征词项的权重；根据所述特征词项的权重，提取目标词项并生成目标词项列表；基于所述目标词项列表实现语义识别。本发明实施例的技术方案提高了短文本数据的分词效果，提取出符合实际需求的关键词，并对关键词进行综合权重计算，结合语义识别模型，可以更多的覆盖对用户输入信息进行模糊意图理解，进而关联出相对应的实体，提升了对模糊语料的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征词项 语义识别 短文本 目标词 分词 权重 用户输入信息 模糊 实际需求 综合权重 准确率 语料 关联 覆盖 | ||
【主权项】：
1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：/n对所获取的短文本数据进行分词，确定出所述短文本数据中的特征词项；/n根据所述特征词项的属性，确定出所述特征词项的权重；/n根据所述特征词项的权重，提取目标词项并生成目标词项列表；/n基于所述目标词项列表实现语义识别。/n
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