[发明专利]基于稀疏与低秩矩阵分解的多幅图片反射光抑制方法有效
| 申请号： | 201810658877.8 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN108986060B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 过洁;李春游 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冯艳芬 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于稀疏与低秩矩阵分解的多幅图片反射光抑制方法，包括；(1)获取在不同角度对于同一场景拍摄得到的多个图像；(2)利用siftflow算法将多个图像对齐；(3)将参考图像P |
||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 矩阵 分解 图片 反射光 抑制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏与低秩矩阵分解的多幅图片反射光抑制方法，其特征在于该方法包括；(1)获取在不同角度对于同一场景拍摄得到的多个图像；(2)利用siftflow算法将多个图像对齐；(3)从对齐后的图像中选取其中一个图像作为参考图像P0，并将参考图像P0划分为多个相同大小的patch；(4)对于每个patch，执行如下步骤：A、获取当前patch以及其他图像中与其相似的patch的RGB值形成的列向量，将所述列向量组成RGB矩阵；B、获取当前patch以及其他图像中与其相似的patch中每个像素的最小梯度值所形成的列向量，将所述列向量作为每列的列向量组成最小梯度矩阵；C、根据最小梯度矩阵和RGB矩阵进行稀疏矩阵与低秩矩阵分解；(5)将所有patch对应的低秩矩阵重组，得到抑制反射光后的图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810658877.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
