[发明专利]高速公路货运车辆跨省匹配方法及装置

摘要

本发明涉及交通运输统计技术领域，具体涉及一种高速公路货运车辆跨省匹配方法及装置，方法包括：获取预存的跨省收费站对应的货运车辆的入口数据和出口数据，基于入口数据和出口数据得到目标算法模型，对跨省收费站中的待处理入口数据和待处理出口数据采用目标算法模型进行匹配以得到匹配结果，并对匹配结果对应的待处理入口数据中的车牌号和待处理出口数据中的车牌号进行相似度计算以得到相似度结果，并基于所述相似度结果对所述匹配结果进行优化。通过上述方法以有效保障高速公路货运车辆跨省匹配的准确性，进而有效解决高速公路收费数据跨省分割问题以及由于车牌识别不全或识别错误导致的无法直接通过车牌号进行货运车辆跨省匹配问题。

主权项

1.一种高速公路货运车辆跨省匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取预存的跨省收费站对应的货运车辆的入口数据和出口数据，基于所述出口数据中的车牌号与入口数据中的车牌号的匹配度生成包括匹配数据和不匹配数据的样本数据；将所述样本数据中的入口数据和所述出口数据进行数学运算以得到综合指标，并对所述综合指标进行统计以得到相关性指标，其中，所述数学运算为减法运算；对所述相关性指标进行处理以得到候选特征集，并对所述候选特征集进行重要程度评价以得到目标特征集，以及对所述目标特征集进行分配得到训练特征集和测试特征集；对所述训练特征集采用多种预设机器学习算法进行训练学习以对应得到多种跨省匹配算法模型，并从所述多种跨省匹配算法模型中选取一种作为第一算法模型；采用所述测试特征集对所述第一算法模型进行评估以得到评估结果，并根据该评估结果对所述第一算法模型进行调整以得到目标算法模型；对跨省收费站中的待处理入口数据和待处理出口数据采用所述目标算法模型进行匹配以得到匹配结果；对所述匹配结果对应的待处理入口数据中的车牌号和待处理出口数据中的车牌号进行相似度计算以得到相似度结果，并基于所述相似度结果对所述匹配结果进行优化。