[发明专利]一种配电网单相接地故障选线方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810666604.8 申请日: 2018-06-26
公开(公告)号: CN110646703A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 盛万兴;李二霞;何连杰;常方圆;李玉凌;亢超群;孙智涛;樊勇华 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种配电网单相接地故障选线方法及系统,包括:采用小波包分别对各线路的暂态零序电流进行频带宽度的分解,基于所述线路的各频带计算所述线路的故障表征值;基于各线路的故障表征值构造故障特征向量和人工神经网络模型,获得融合故障特征向量;根据所述融合故障特征向量选取故障线路。本发明提供的技术方案利用小波包分解得到全频带的故障信息,并将全频带故障信息分析和人工神经网络相结合,解决小波选线存在的能量集中频带不同引起误判的问题,提高故障选线的准确性和可靠性。
搜索关键词: 故障特征向量 故障表征 全频带 人工神经网络模型 单相接地故障 故障信息分析 人工神经网络 暂态零序电流 配电网 小波包分解 构造故障 故障线路 故障信息 故障选线 能量集中 频带计算 特征向量 小波选线 融合 误判 小波包 选线 分解
【主权项】:
1.一种配电网单相接地故障选线方法,其特征在于,包括:/n采用小波包分别对各线路的暂态零序电流进行频带宽度的分解,基于所述线路的各频带计算所述线路的故障表征值;/n基于各线路的故障表征值构造故障特征向量和人工神经网络模型,获得融合故障特征向量;/n根据所述融合故障特征向量选取故障线路。/n
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