[发明专利]一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法有效
| 申请号： | 201810669810.4 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108932318B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 涂小东;李凯;周焕来 | 申请（专利权）人： | 四川政资汇智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 张鸣洁 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法，首先对文本进行分词，分别对词频、词序、语义进行评分，以去除无效的、评分度低的分词，然后根据词频、词序、语义的综合评分进行排序，选取前N个综合评分较高的词作为词向量的表示，得到每个样本的词向量；将每个样本的词向量作为神经网络的输入进行训练，得到模型；进而对文本进行分类预测，最后向客户推送信息。本发明通过对词频、词序、语义分别进行评分，并根据综合评分进行筛除无效的、评分度低的的分词，提高了分词准确率，提高了数据智能分析的精确度，具有较好的实用性。本发明实现了智能分析大数据，提取精准的信息，并精准推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 政策 资源 数据 智能 分析 精准 推送 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法，其特征在于，首先对文本进行分词，分别对词频、词序、语义进行评分，以去除无效的、评分度低的分词，然后根据词频、词序、语义的综合评分进行排序，选取前N个综合评分较高的词作为词向量的表示，得到每个样本的词向量；将每个样本的词向量作为神经网络的输入进行训练，得到模型；进而对文本进行分类预测，最后向客户推送信息。
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