[发明专利]一种卷积神经网络调整及相关装置在审
| 申请号： | 201810677993.4 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108960411A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 程云;赵雅倩;董刚;李雪雷;刘栩辰 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络调整方法，通过对卷积核参数与输入数据参数进行调整从而增加对应的通道数，进而可以实现在不改变计算结果的前提下，通过改变参数增加对应的通道数，并对卷积核数据和输入数据进行调整从而可以充分的利用计算资源，提高第一层卷积层的卷积计算速度，进而缩短整个神经网络的计算时间。本申请还提供了一种卷积神经网络调整系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 卷积核 通道数 计算机可读存储介质 调整系统 改变参数 技术效果 计算资源 卷积计算 神经网络 相关装置 第一层 卷积 申请 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络调整方法，其特征在于，包括：确定当前神经网络模型的第一层卷积层；调整所述第一层卷积层的卷积核参数，增加卷积核的通道数，得到第一调整结果；调整所述第一层卷积层的输入数据参数，增加输入数据的通道数，得到第二调整结果；利用所述第一调整结果与所述第二调整结果确定对应的神经网络模型。
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