[发明专利]一种二阶代谢质谱多化合物检测方法、存储介质及服务器

摘要

本发明公开一种二阶代谢质谱多化合物检测方法、存储介质及服务器，方法包括步骤：以现有的二阶代谢质谱数据库为基础，通过对每个化合物二阶质谱数据进行构建可视化网络操作；当输入多化合物谱时，将数据库中每一个化合物的质核比(m/z)范围作为各自在多化合物谱上的搜索范围，再将此范围内的质谱进行构建可视化网络操作；将此搜索范围内化合物谱上的可视化网络与数据库上的单化合物谱可视化网络进行最大子图同构判断，将得到的相似度作为检测模型判定各自的化合物类别。本发明不仅有效解决了其它网络匹配算法需要大量人工干预的缺点，而且降低了处理难度与成本，显著提升了多化合物的检测速度与精度。

主权项

1.一种二阶代谢质谱多化合物检测方法，其特征在于，包括步骤：从二阶代谢质谱数据库中获取数据库训练样本数据集S＝{S1,S2,…,Sn}，其中，任意代谢质谱样本Sn＝[(m1,i1),(m2,i2),…,(mn,in)]，所述(mn,in)表示为第n条谱线的质核比与强度数值；对所述数据库训练样本数据集S中的每个代谢质谱样本进行优化处理，获得新的样本数据集T＝{T1,T2,…,Tn}；以样本Tn中的每一条谱线作为可视化网络中的节点，对所述新的样本数据集T中的每一个样本Tn进行可视化操作，构建可视化网络Gn，并获得数据库可视化网络数据集G＝{G1,G2,......Gn}以及相对应的搜索范围R＝{R1,R2,......Rn}；根据所述搜索范围R，在输入的多化合物谱Sm上获得各自范围内的质谱数据集Sr＝{Sr1,Sr2,…,Srn}；根据所述质谱数据集Sr构建可视化网络，并获得所述多化合物谱上的可视化网络数据集Gm＝{Gm1,Gm2,......Gmn}；对所述多化合物谱上的可视化网络数据集Gm和数据库可视化网络数据集G上各自对应的网络做最大子图同构判断，并以此作为检测模型P对多化合物谱中是否存在与数据库中对应的化合物进行判断。