[发明专利]智能医疗服务预测管理方法及系统、可读存储介质和终端在审
| 申请号： | 201810682764.1 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109003660A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 孙雁飞;朱华瑜;亓晋;许斌 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种医疗智能服务预测管理方法及系统、可读存储介质和终端，所述方法包括：将所获取的医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据进行预处理，得到具有预设格式的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据；采用深度神经网络对所得到的具有所述预设格式的医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据进行训练，生成医疗资源分配模型；采用所生成的医疗资源分配模型对医院的医疗资源使用情况进行预测分析，得出对应的医疗资源分配结果；基于所得出的医疗资源分配结果和用户的就医需求，向用户输出对应的就医提示信息。上述的方案，可以对医疗资源进行合理分配，以提高医疗资源的利用率，提高诊疗效率。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗资源 医疗设备数据 电子病历 临床数据 管理方法及系统 可读存储介质 分配结果 分配模型 预设格式 预测 预处理 终端 就医需求 神经网络 提示信息 医疗服务 用户输出 智能服务 诊疗 智能 分配 医疗 分析 | ||
【主权项】：
1.一种智能医疗服务预测管理方法，其特征在于，包括：获取医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据；将所获取的医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据进行预处理，得到具有预设格式的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据；采用深度神经网络对所得到的具有所述预设格式的医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据进行训练，生成医疗资源分配模型；采用所生成的医疗资源分配模型对医院的医疗资源使用情况进行预测分析，得出对应的医疗资源分配结果；基于所得出的医疗资源分配结果和用户的就医需求，向用户输出对应的就医提示信息。
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