[发明专利]一种对卷积神经网络处理器的控制方法及装置有效
| 申请号： | 201810685546.3 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108985449B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明提供一种控制方法，包括：1)确定需要执行的卷积运算的尺寸n*n；2)根据需要执行的卷积运算的尺寸n*n，选择在m |
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| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 处理器 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于卷积神经网络处理器的控制方法，所述卷积神经网络处理器具有5*5的卷积计算单元，所述控制方法包括：1)确定需要执行的卷积运算的卷积核尺寸n*n；2)根据需要执行的卷积运算的卷积核尺寸n*n，选择在m2个5*5的卷积计算单元中载入与所述尺寸对应的卷积核的数值，并将其余的各个数值填充为0，5m≥n；3)根据需要执行的卷积运算的尺寸、以及需要执行卷积的输入特征图的尺寸，确定卷积计算过程所需的周期数；并且4)根据所述周期数，在卷积计算过程中的各个周期，将相应的输入特征图的数值载入到所述m2个5*5的卷积计算单元中，所述输入特征图的数值在所述m2个5*5的卷积计算单元中的分布与所述卷积核的数值在所述m2个5*5的卷积计算单元中的分布保持一致；控制载入了卷积核以及输入特征图的数值的所述m2个5*5的卷积计算单元执行与所述周期数对应的卷积计算；5)对所述m2个5*5的卷积计算单元的卷积计算结果中对应的元素进行累加，以获得最终的卷积运算的输出特征图。
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