[发明专利]一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法在审
| 申请号： | 201810686673.5 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108767880A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 姜涛;李雪;陈厚合;宋晓喆;李国庆;张儒峰;王长江;张嵩;李晓辉 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法，包括：计算可观测子空间矩阵的状态矩阵Rn，并求取状态矩阵Rn的逆矩阵；根据状态矩阵Rn及其逆矩阵的分块矩阵，计算电力系统状态矩阵初始维数为r0时，电力系统初始状态矩阵Ar0；计算电力系统初始状态矩阵Ar0的维数按步长k增加到n的过程中，所对应的若干个电力系统状态矩阵Ar；对每个电力系统状态矩阵Ar的特征值进行预处理，对获取到的特征值集合λ进行层次聚类，实现主导振荡模式与虚假振荡模式的分离；计算被分离出的各主导振荡模式类的聚类中心，并计算电力系统主导振荡模式的振荡频率和阻尼比。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 主导振荡模式 矩阵 电力系统 状态矩阵 计算电力系统 辨识 电力系统状态 随机子空间 逆矩阵 迭代 维数 预处理 特征值集合 子空间矩阵 层次聚类 分块矩阵 聚类中心 量测信息 虚假振荡 振荡频率 可观测 阻尼比 广域 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法，其特征在于，所述方法包括：1)计算可观测子空间矩阵的状态矩阵Rn，并求取状态矩阵Rn的逆矩阵；根据状态矩阵Rn及其逆矩阵的分块矩阵，计算电力系统状态矩阵初始维数为r0时，电力系统初始状态矩阵![]()
2)计算电力系统初始状态矩阵![]()
的维数按步长k增加到n的过程中，所对应的若干个电力系统状态矩阵Ar；3)对每个电力系统状态矩阵Ar的特征值进行预处理，对获取到的特征值集合λ进行层次聚类，实现主导振荡模式与虚假振荡模式的分离；4)计算被分离出的各主导振荡模式类的聚类中心，并计算电力系统主导振荡模式的振荡频率和阻尼比。
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