[发明专利]一种直播流的剪辑方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 201810689302.2 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108833969A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王释涵 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/433 | 分类号： | H04N21/433;G06F17/30;G10L25/48 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种直播流的剪辑方法、装置以及相关设备，其中，该方法包括：获取直播流以及与该直播流对应的解说音频流，利用端到端的高光片段识别模型对解说音频流进行处理，得到与该解说音频流对应的直播流中高光片段的起止时刻，进而根据高光片段的起止时刻，从直播流中剪辑得到直播流的高光片段。由此，不再需要剪辑人员通过人工分析直播流和解说音频流的内容来确定高光片段的起止时刻，能够提高剪辑效率，保证剪辑质量，还能够减少人工成本，以满足互联网大数据环境下对直播流应用的业务需求。 | ||
| 搜索关键词： | 直播流 高光 剪辑 音频流 起止时刻 解说 片段识别 人工成本 人工分析 需要剪辑 业务需求 大数据 互联网 申请 应用 保证 | ||
【主权项】：
1.一种直播流的剪辑方法，其特征在于，包括：获取直播流以及与所述直播流对应的解说音频流；将所述解说音频流输入高光片段识别模型，获取所述高光片段识别模型输出的高光片段的起止时刻；所述高光片段识别模型是端到端的神经网络模型；根据所述高光片段的起止时刻，从所述直播流中剪辑得到所述直播流的高光片段。
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