[发明专利]驾驶员异常驾驶行为检测方法、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810689624.7 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110659537B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张长隆;蔡超;李智勇;肖德贵 | 申请（专利权）人： | 长沙智能驾驶研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 410006 湖南省长沙市岳麓区学士*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种驾驶员异常驾驶行为检测方法、计算机设备和存储介质。方法包括：获取驾驶员的驾驶图像；对驾驶图像进行特征分析，得到对应驾驶图像的特征点位置信息；根据特征点位置信息确定执行待检测异常驾驶行为的器官的感兴趣区域并截取，得到对应驾驶图像中器官的器官图像；采用器官对应的已训练分类器对器官的器官图像进行行为分类，根据分类结果得到驾驶员的异常驾驶行为检测结果。采用本方法能够提高检测异常驾驶行为的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶员 异常 驾驶 行为 检测 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶员异常驾驶行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取驾驶员的驾驶图像；/n对所述驾驶图像进行特征分析，得到对应驾驶图像的特征点位置信息；/n根据所述特征点位置信息确定执行待检测异常驾驶行为的器官的感兴趣区域并截取，得到对应驾驶图像中所述器官的器官图像；/n采用所述器官对应的已训练分类器对所述器官的器官图像进行行为分类，根据分类结果得到所述驾驶员的异常驾驶行为检测结果。/n
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