[发明专利]质量评价模型获取方法及装置、计算机设备与存储介质有效
| 申请号： | 201810690936.X | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109241519B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 顾宝宝 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种质量评价模型获取方法及装置、计算机设备与存储介质。本发明实施例中，通过获取样本问答数据，然后，利用槽位填充方式处理所述样本问答数据，得到与所述样本问答数据对应的样本质量评价分数，从而，将所述样本问答数据作为初始质量评价模型的输入，将所述样本质量评价分数作为所述初始质量评价模型的输出，利用神经网络机制，对所述初始质量评价模型进行训练，得到训练后的目标质量评价模型。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中通过预设的配置规则进行质量评价导致分数的准确率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 质量 评价 模型 获取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种质量评价模型获取方法，其特征在于，包括：获取样本问答数据；利用槽位填充方式处理所述样本问答数据，得到与所述样本问答数据对应的样本质量评价分数；将所述样本问答数据作为初始质量评价模型的输入，将所述样本质量评价分数作为所述初始质量评价模型的输出，利用神经网络机制，对所述初始质量评价模型进行训练，得到训练后的目标质量评价模型。
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