[发明专利]一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法在审
| 申请号： | 201810691154.8 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108961233A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李慧慧;郭桦;崔长彩;陈琛 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，本发明解决了人工检测主观性强、效率低、分类结果的精确性和可靠性无法保障等问题，可实现聚晶金刚石复合片表面裂纹、白点、白边三种缺陷高效率、高精度、自动化的分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 聚晶金刚石复合片 分类识别 表面缺陷 表面裂纹 分类结果 人工检测 白点 高效率 主观性 白边 自动化 | ||
【主权项】：
1.一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)针对聚晶金刚石复合片表面裂纹、白点、白边三种常见缺陷类型，建立缺陷特征模型；(2)根据步骤(1)建立的模型，提取缺陷特征量作为分类器的输入向量，所述缺陷特征量包括缺陷的区域特征和形状特征；(3)根据样本数据分布情况，构建分类器模型解决样本数据的多分类及非线性可分问题，并对分类器模型参数进行选择，选取后的参数惩罚因子C为1.3195，核参数γ为2.2974。(4)经步骤(3)得到的分类器模型，采用三种核函数对缺陷样本进行训练与测试，选取所需支持向量的个数最少、分类时间最短和分类识别率最高的多项式函数作为分类器模型的核函数。
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