[发明专利]一种基于行为识别的运动场景模拟方法在审

专利信息
申请号: 201810694171.7 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN108970084A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 黄育延;谷志勇;杨恒占 申请(专利权)人: 西安深睐信息科技有限公司
主分类号: A63B71/06 分类号: A63B71/06;G06K9/00
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 韩玙
地址: 710075 陕西省西安市高新区科*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于行为识别的运动场景模拟方法,首先采集实时人员运动图像;然后对实时图像预处理,通过边缘检测算法对经过处理后的图像勾勒出人体外形轮廓;通过人体骨骼结构和关节特点,建立人体结构模型;通过事先录制的人体行为数据库的大量人体运动图像,记录每种运动行为时人体结构模型的信息参数,获得人体运动行为信息库;通过实时图像的多帧连续匹配,匹配计算出运动人体躯干、四肢的位置、运动状态、人体主要关节的旋转扭曲角度;与建立的人体运动行为信息库进行匹配,从而识别获得当前运动人员的运动方式和运动状态信息,本发明解决了现有技术中存在的健身运动时虚拟场景播放方式受限的问题。
搜索关键词: 人体结构模型 人体运动行为 实时图像 行为识别 运动场景 信息库 匹配 关节 预处理 边缘检测算法 人体骨骼结构 人体运动图像 运动状态信息 躯干 图像 播放方式 健身运动 匹配计算 人体外形 人体行为 人员运动 信息参数 虚拟场景 运动方式 运动人体 运动行为 运动状态 多帧 受限 录制 数据库 扭曲 采集 记录
【主权项】:
1.一种基于行为识别的运动场景模拟方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1、采集实时人员运动图像;步骤2、实时图像预处理;步骤3、运动人体行为识别;步骤4、通过信息匹配实时播放与当前人员运动相匹配的运动场景影像。
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