[发明专利]基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法及相关产品在审
| 申请号： | 201810694941.8 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108984870A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 车丹丹;马强;温美钰;姜青山 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院;前海世纪晟达（深圳）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/18;G01D21/02 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：接收传感器发送的实时数据；对传感器接收到的实时数据进行异常值检测和缺失值填补得到预处理后的数据；对预处理后的数据运用时间序列法建立时序求和自回归滑动平均模型；利用建立的自回归移动平均模型进行下一时间段的温湿度值预测，根据预测值验证预测步长，并进行预警分析。本申请提供的技术方案具有预警准确的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 预处理 温湿度数据 实时数据 冷库 自回归滑动平均模型 自回归移动平均 接收传感器 时间序列法 异常值检测 时序 数据运用 预警分析 时间段 求和 传感器 预警 验证 发送 填补 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：接收传感器发送的实时数据；对传感器接收到的实时数据进行异常值检测和缺失值填补得到预处理后的数据；对预处理后的数据运用时间序列法建立时序求和自回归滑动平均模型；利用建立的自回归移动平均模型进行下一时间段的温湿度值预测，根据预测值验证预测步长，并进行预警分析。
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