[发明专利]一种图像分类模型的处理方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201810697524.9 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108921216B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 许明微;李琳;吴耀华 | 申请（专利权）人： | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 姚文娴;张颖玲 |
| 地址： | 100032 北京市西城区德*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像分类模型的处理方法，所述方法包括：分别对原始空间中的源域图像样本集和目标域图像样本集进行降维，对应得到源域子空间和目标域子空间；将所述源域子空间和所述目标域子空间中的样本对齐，确定源域与目标域之间的分布差异化满足预设最小差异条件时的降维后的源域图像样本；对所述降维后的源域图像样本中各类别样本进行加权处理，得到对齐加权后的源域图像样本；将所述对齐加权后的源域图像样本以及对应的标签，应用于对所述目标域中新图像样本进行分类的模型。本发明还同时公开了一种图像分类模型的处理装置、以及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 模型 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：分别对原始空间中的源域图像样本集和目标域图像样本集进行降维，对应得到源域子空间和目标域子空间；将所述源域子空间和所述目标域子空间中的样本对齐，确定源域与目标域之间的分布差异化满足预设最小差异条件时的降维后的源域图像样本；对所述降维后的源域图像样本中各类别样本进行加权处理，得到对齐加权后的源域图像样本；将所述对齐加权后的源域图像样本以及对应的标签，应用于对所述目标域中新图像样本进行分类的模型。
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