[发明专利]一种面部皮肤质量评价方法有效
申请号: | 201810698035.5 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108932493B | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 左朋朋;吴朝霞;宫俊 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种面部皮肤质量评价方法,包括:采集人脸图像;通过开源库对其灰度化处理并确定人脸坐标;构建人脸皮肤区域掩模图像;对人脸图像进行分割;进行预处理及特征提取;训练分类类型为C_SVC内核类型为多项式内核POLY、且内核参数degree为1.0的支持向量机SVM的分类模型获得到训练后的SVM分类器;将识别出的面部粉刺位置以黑色圆圈标注,识别出的皱纹位置以黑色方框标注;根据识别出的粉刺个数及皱纹所占面部比例进行皮肤质量的评价。本发明通过学习后的判断能够消除人工评价的主观性,同时本发明统一亮度,Gamma矫正,灰度化处理,提取原始LBP特征,以及直方图均衡化降低了运算的计算量提高了实时性及自适应。 | ||
搜索关键词: | 一种 面部皮肤 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面部皮肤质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集人脸宽度像素范围在600像素‑800像素的人脸图像;当人脸宽度占据所述人脸图像宽度的三分之一时,获得人脸图像;S2:通过OpenCV开源库对所述人脸图像进行灰度化处理并确定人脸坐标;通过最近邻插值法对所述人脸图像宽度尺寸调整为700像素;S3:构建人脸皮肤区域掩模图像;S4:对所述人脸图像进行分割;S5:对步骤S4分割后的图像进行预处理及特征提取;所述预处理及特征提取包括:统一亮度,Gamma矫正,灰度化处理,提取原始LBP特征,以及直方图均衡化;S6:训练分类类型为C_SVC内核类型为多项式内核POLY、且内核参数degree为1.0的支持向量机SVM的分类模型;当迭代到最大迭代次数终止时终止训练;S7:将样本库中的样本,根据所述步骤S5进行样本库的特征提取,将提取的样本库特征输入到步骤S6中的SVM模型中进行训练,得到训练后的SVM分类器;S8:识别面部的粉刺、皱纹;将所述步骤S4中分割的人脸图像,通过所述步骤S5提取出特征数据输入所述步骤S7中所述训练后的SVM分类器中,识别出面部粉刺、皱纹;将识别出的面部粉刺位置以黑色圆圈标注,识别出的皱纹位置以黑色方框标注;S9:根据识别出的粉刺个数及皱纹所占面部比例进行皮肤质量的评价。
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