[发明专利]基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法和系统在审
申请号: | 201810707558.1 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN108989099A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 许方敏;仇超;赵成林;李斌 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法和系统,分配方法包括:将软件定义天地一体化网络的状态空间中的任一状态输入至训练好的联合资源分配模型中,获取任一状态的每一动作对应的输出值,其中,任一状态包括若干个动作,联合资源分配模型为深度学习神经网络模型,状态空间与软件定义天地一体化网络的通信资源维度、缓存资源维度和计算资源维度相关;执行分配动作,完成联合资源分配,其中,分配动作为每一动作对应的输出值中最大输出值对应的动作。本发明通过设置联合资源分配模型考虑了三个维度进行联合资源分配,与其余只考虑单个维度的方案对比,得到的资源利用率最大,具有实用性。 | ||
搜索关键词: | 联合资源分配 维度 一体化网络 基于软件 状态空间 分配 学习神经网络 资源利用率 方案对比 缓存资源 计算资源 通信资源 状态输入 最大输出 输出 | ||
【主权项】:
1.一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法,其特征在于,包括:将所述软件定义天地一体化网络的状态空间中的任一状态输入至训练好的联合资源分配模型中,获取所述任一状态的每一动作对应的输出值,其中,所述任一状态包括若干个动作,所述联合资源分配模型为深度学习神经网络模型,所述状态空间与所述软件定义天地一体化网络的通信资源维度、缓存资源维度和计算资源维度相关;执行分配动作,完成联合资源分配,其中,所述分配动作为每一动作对应的输出值中最大输出值对应的动作。
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