[发明专利]基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法在审
| 申请号： | 201810718522.3 | 申请日： | 2018-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN110728140A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 孙越恒;杨宇杰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/247;G06Q50/00;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法，主要步骤包括：首先根据中文分词的特点，采用基于字符串匹配的分词方法对数据文本进行分词；其次利用同义词林语料对分词后的词语的在权重和特征上进行扩展并进行情感值计算；然后计算并基于情感差值对数据进行时间分片；最后将时间分片后的数据作为动态主题模型(DTM)的输入，进而得到在时间序列上该突发事件主题词的变化及热度，预测突发事件发展趋势，对照仅考虑文本相似度分片的主题演化结果，验证情感分析在主题演化过程中的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 突发事件 分词 情感分析 时间分片 同义词 文本相似度 字符串匹配 动态主题 时间序列 数据文本 演化过程 中文分词 主题特征 权重和 语料 热度 词语 验证 预测 分析 | ||
【主权项】：
1.基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)对数据文本进行分词处理：根据中文分词的特点，采用基于字符串匹配的分词方法对数据文本进行分词；/n2)利用同义词林语料对分词后的包括特征词、否定词、程度副词在内词语的在权重和特征上进行扩展并进行情感值计算；/n3)计算相邻文本间情感值差值的绝对值，基于情感差值对数据进行时间分片；/n4)将时间分片后的数据作为动态主题模型(DTM)的输入，进而得到在时间序列上该突发事件主题词的变化及热度；/n5)利用得到的主题词分析突发事件舆情变化产生原因，利用主题词热度对突发事件发展趋势进行拟合，进而预测突发事件发展趋势。/n
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