[发明专利]服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备有效

专利信息
申请号: 201810719335.7 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN109063897B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 杨君星;罗涛;杨棽 申请(专利权)人: 蔚来(安徽)控股有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 宋宝库;吴晓芬
地址: 230011 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及电动汽车充换电领域,具体涉及一种服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备,旨在为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据。本发明提出的服务系统中服务资源的产能预测方法包括:获取服务订单的请求信息;根据订单发起位置,获取可用服务资源;计算服务订单占用每个可用服务资源的概率;根据订单执行时段与所计算的概率,预测未来一段时间内每个可用服务资源的产能;根据服务订单的当前执行状态,调整预测结果。本发明通过对未来一段时间内服务资源进行及时预测,为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据,同时有效地缓解了由于订单预约而导致服务资源被提前锁定造成的服务系统整体效率下降。
搜索关键词: 服务 系统 资源 产能 预测 方法 设备
【主权项】:
1.一种服务系统中服务资源的产能预测方法,其特征在于,所述产能预测方法包括:获取服务订单的请求信息,所述服务订单的请求信息包括订单发起位置和订单执行时段;根据所述订单发起位置,获取可用服务资源;计算所述服务订单占用每个所述可用服务资源的概率;根据所述订单执行时段与所计算的概率,预测未来一段时间内每个所述可用服务资源的产能;根据所述服务订单的当前执行状态,调整预测结果;其中,所述产能为对应的可用服务资源可同时服务的订单数量估计值。
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