[发明专利]服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备有效
申请号: | 201810719335.7 | 申请日: | 2018-07-03 |
公开(公告)号: | CN109063897B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 杨君星;罗涛;杨棽 | 申请(专利权)人: | 蔚来(安徽)控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;吴晓芬 |
地址: | 230011 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及电动汽车充换电领域,具体涉及一种服务系统中服务资源的产能预测方法、系统与设备,旨在为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据。本发明提出的服务系统中服务资源的产能预测方法包括:获取服务订单的请求信息;根据订单发起位置,获取可用服务资源;计算服务订单占用每个可用服务资源的概率;根据订单执行时段与所计算的概率,预测未来一段时间内每个可用服务资源的产能;根据服务订单的当前执行状态,调整预测结果。本发明通过对未来一段时间内服务资源进行及时预测,为接受预约订单、服务资源分配提供了决策依据,同时有效地缓解了由于订单预约而导致服务资源被提前锁定造成的服务系统整体效率下降。 | ||
搜索关键词: | 服务 系统 资源 产能 预测 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种服务系统中服务资源的产能预测方法,其特征在于,所述产能预测方法包括:获取服务订单的请求信息,所述服务订单的请求信息包括订单发起位置和订单执行时段;根据所述订单发起位置,获取可用服务资源;计算所述服务订单占用每个所述可用服务资源的概率;根据所述订单执行时段与所计算的概率,预测未来一段时间内每个所述可用服务资源的产能;根据所述服务订单的当前执行状态,调整预测结果;其中,所述产能为对应的可用服务资源可同时服务的订单数量估计值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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