[发明专利]事件检测模型、方法、装置、计算设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810735719.8 申请日: 2018-07-06
公开(公告)号: CN109214407B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 陈若田;温祖杰;张家兴;郭奔宇;周芸 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F40/289;G06K9/62
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 吴肖肖
地址: 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书提供一种事件检测模型、方法、装置、计算设备及存储介质,其中事件检测方法包括:调用用来计算输入的两个事件文本的相似度的事件检测模型;通过所述事件检测模型计算输入文本与事件模版库中多个事件模版文本之间的相似度,得到与所述输入文本最相似的事件模版文本及对应的事件类型,其中,所述事件模版库根据事件类型及所述事件类型对应的事件样本生成,所述事件模版库包含用作所述事件模版文本的事件样本,每个所述事件模版文本具有对应的事件类型。
搜索关键词: 事件 检测 模型 方法 装置 计算 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种生成事件检测模型的方法,包括:根据事件类型及所述事件类型对应的事件样本生成训练样本集,其中,所述训练样本集包含多个事件样本组,每个所述事件样本组包含两个事件样本,每个所述事件样本组对应一个事件类型匹配标记,若所述事件样本组中的两个事件样本为同一事件类型,所述事件样本组的匹配标记被记为第一标记值;若所述事件样本组中的两个事件样本为不同事件类型,所述事件样本组的匹配标记被记为第二标记值,所述第二标记值与所述第一标记值不同;通过所述训练样本集对事件检测模型进行训练,得到所述事件检测模型,所述事件检测模型用来计算输入的两个事件的相似度的。
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