[发明专利]一种基于稀疏核主角的RdR散点图识别方法

摘要

本发明公开一种基于稀疏核主角的RdR散点图识别方法，步骤1)获取心电信号，滤波去噪，提取R波峰值位置；步骤2)使用心搏间期绘制RdR散点图；步骤3)对RdR散点图进行缩放；步骤4)对获得的散点图样本进行标记；步骤5)分别对每类样本采样；步骤6)选择不同的参数,分别对每类样本求解近似基；步骤7)分别将每个测试样本与近似基计算核主角，其值最大者设为测试样本的预测类别，与实际类别比较，评估分类器的性能，若满足性能指标则步骤8)，否则返回步骤6)重新设置参数；步骤8)获得分类模型，算法结束；本发明利用稀疏核主角来进行心率变异性的分类识别，具有令人满意的分类效果。

主权项

1.一种基于稀疏核主角的RdR散点图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)获取心电信号，对心电信号进行滤波去噪处理，提取R波峰值位置；步骤2)使用心搏间期绘制RdR散点图，可以通过MATLAB工具来绘制；步骤3)对RdR散点图进行缩放，转成灰度图，并对图像数据进行归一化处理，以减少计算量；步骤4)对获得的散点图样本进行标记；步骤5)分别对每类样本采样，随机抽取其中80％的数据作为训练样本，剩余的20％作为测试样本；步骤6)选择不同的参数,分别对每类样本求解近似基；步骤7)分别将每个测试样本与近似基计算核主角，其值最大者设为测试样本的预测类别，与实际类别比较，评估分类器的性能，若满足性能指标则步骤8)，否则返回步骤6)重新设置参数；步骤8)获得分类模型，算法结束。