[发明专利]一种识别GPR图像病害类型的方法有效
申请号: | 201810763055.6 | 申请日: | 2018-07-12 |
公开(公告)号: | CN108960172B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 焦良葆;曹雪虹;叶奇玲;夏天;张磊 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 秦秋星 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种识别GPR图像病害类型的方法,包括如下步骤:步骤1:针对存在病害反射波的GPR图像,对GPR图像像素进行归一化,得到矩阵NI;步骤2:对矩阵NI进行直方图均衡处理,得到矩阵NI_H;步骤3:对矩阵NI_H进行三值化,三值化阈值根据最大类间方差双阈值法设定,得到矩阵NI_HB;步骤4:对矩阵NI_HB的每列进行求导,然后使每列中相位相邻元素之间为异号,最终得到两种相位类型;步骤5:选取数量较多的相位类型作为GPR图像病害类型。本发明的有益效果是:实现病害特征的突出,有利于提取病害特征,实现了高速公路地下常见病害的突出,方便了病害解释过程,节约成本,符合探地雷达行业病害识别自动化的追求目标,具有很大的现实意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 gpr 图像 病害 类型 方法 | ||
【主权项】:
1.一种识别GPR图像病害类型的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:针对一幅存在病害反射波的GPR图像,对GPR图像像素进行归一化,得到矩阵NI;步骤2:对矩阵NI进行直方图均衡处理,得到矩阵NI_H;步骤3:对矩阵NI_H进行三值化,三值化阈值根据最大类间方差双阈值法设定,得到矩阵NI_HB;步骤4:对矩阵NI_HB的每列进行求导,然后对求导后的每列分别进行处理,使每列中相位相邻元素之间为异号,最终得到两种相位类型;步骤5:选取数量较多的相位类型作为GPR图像病害类型。
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