[发明专利]一种基于大数据的企业污水处理系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的企业污水处理系统及方法，所述的系统包括：PH值监测器（1）、化学成分分析仪（2）、污水控制终端（3）、服务器端（4）、电控曝气池（5）；本发明首先通过PH值监测器和化学成分分析仪监测各排污口的污水PH值以及化学组分，然后将监测数据反馈至服务器端，由服务器端汇总各工厂的污水监测数据，其次基于大数据分析及处理技术，通过将监测数据输入至已训练的模型后自动生成系统执行策略，之后通过数控技术驱动污水控制终端按生成的策略进行排污，并同时驱动电控曝气池运转，将酸性污水与碱性污水互相中和，充分利用酸、碱污水相互中和或利用废碱(渣)中和酸性污水，从而降低了污水处理成本，提高了净化效率。

主权项

1.一种基于大数据的企业污水处理系统，其特征在于，包括：PH值监测器（1）、化学成分分析仪（2）、污水控制终端（3）、服务器端（4）、电控曝气池（5）；在各工厂排污口的下游均设置有一污水控制终端（3），所述的污水控制终端（3）通过管路（6）连通于排污口与电控曝气池（5）之间，各污水控制终端（3）均通过无线传输方式与服务器端（4）进行数据交互，用于根据服务器端（4）发送的指令控制排污口的开闭；所述的PH值监测器（1）和化学成分分析仪（2）设置于排污口处，分别用于监测各工厂所排污水的PH值和化学组分，并将生成的监测信号通过污水控制终端（3）发送至服务器端（4）；所述的服务器端（4）与电控曝气池（5）电性连接，用于将接收到的监测信号进行处理后生成能够识别的监测数据，并将监测数据输入至已训练的执行策略模型中，计算获得各工厂排污口的开闭执行策略和电控曝气池（5）的净化处理策略，并利用该开闭执行策略和净化处理策略分别控制污水控制终端（3）及电控曝气池（5）的运行，所述的执行策略模型利用系统在调试阶段记录的大量运行数据和监测数据进行模型训练，所述的开闭执行策略包括：各工厂排污口的开启时间、开启时长、污水流速的设定，所述的净化处理策略包括为完成污水中和反应需电控曝气池（5）执行的操作工序。