[发明专利]一种窗口遍历的SEVI调节因子自动优化算法

摘要

本发明涉及一种新的SEVI调节因子自动优化算法，包括以下步骤：窗口选择、植被指数计算、相关系数计算、单窗口优化解、窗口遍历、全局(全景)最优解。本发明无需DEM数据辅助、遥感影像分类和人为指定计算样区，避免了人为选择样区的不稳定性，提升了SEVI计算的自动化水平，对遥感在复杂地形山区植被信息准确反演、消除地形本影和落影的干扰具有重要的科学意义与经济价值。

主权项

1.一种窗口遍历的SEVI调节因子自动优化算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：观察一景遥感影像上的山体分布，通过阴坡、阳坡判断山体坡长，选择最大坡长确定计算窗口参数K；步骤S2：以整景遥感影像的表观反射率数据计算阴影消除植被指数SEVI、比值植被指数RVI和阴影植被指数SVI；假设整景遥感影像的尺寸为M行N列；步骤S3：计算相关系数，具体如下：其中：R1为SEVI与RVI的相关系数，R2为SEVI与SVI的相关系数，x、y1、y2分别为遥感影像SEVI、RVI及SVI计算结果，n为SEVI、RVI及SVI的影像数据的像元数；步骤S4：令f(△)从0开始，间隔a，依次递增计算SEVI，同时考察SEVI与RVI的相关系数R1及SEVI与SVI的相关系数R2，当R1与R2满足以下条件时，退出内循环，得到单窗口优化解FL：R1‑R2≤ε,ε→0,f(△)＝0～∞；步骤S5：从遥感影像左上角第一个像元(1，1)开始计算第一个窗口(1:K，1:K)的f(△)优化值；然后先行后列依次递增计算其它窗口的f(△)优化值；最终得到一个行列为(M‑K，N‑K)的f(△)优化值矩阵；步骤S6：计算f(△)优化值由高往低前m％数量的分界值F，从而得到全景影像的f(△)全局最优解FG。