[发明专利]一种基于信用分的风控模型构建方法在审
申请号: | 201810770190.3 | 申请日: | 2018-07-13 |
公开(公告)号: | CN108876193A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 四川享宇金信金融服务外包有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 胡川 |
地址: | 610041 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于信用分的风控模型构建方法,其包括:获取与金融领域的行为特征相匹配的原始数据;对原始数据进行清洗得到13张表单;在数据库中构建加密的数据特区,将13张表单传输至数据特区;在数据特区中对13张表单从用户行为属性中提取用户的行为特征,通过六度空间理论、灰色理论对行为特征进行加工得到88个特征变量;建立专家经验模型,根据用户的金融数据以及88个特征变量对专家经验模型进行优化得到风控模型以及信用分评判体系;根据风控模型、信用分评判体系和预设策略对用户的信用进行风控判断生成风控报告和信用分,并利用信用分对用户进行授信。本发明能够帮助传统运营商实现数据从研究到应用的价值变现。 | ||
搜索关键词: | 风控 信用 行为特征 模型构建 特征变量 原始数据 专家经验 评判 用户行为属性 传统运营商 灰色理论 金融领域 金融数据 空间理论 预设策略 构建 加密 匹配 清洗 数据库 传输 加工 应用 优化 帮助 研究 | ||
【主权项】:
1.一种基于信用分的风控模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:从用户的移动通讯行为数据中获取与金融领域的行为特征相匹配的原始数据;对所述原始数据进行清洗,并将清洗后的原始数据汇总成13张表单;在数据库中构建加密的数据特区,将所述13张表单通过加密传输方式传输至所述数据特区;在所述数据特区中对所述13张表单从用户行为属性中提取用户的行为特征,并通过六度空间理论、灰色理论对所述行为特征进行加工得到用户的与金融领域相关的88个特征变量;建立专家经验模型,根据金融机构反馈的用户的金融数据以及88个特征变量对专家经验模型进行优化得到风控模型以及运用特定算法构建表现用户情况的信用分评判体系;根据所述风控模型、信用分评判体系和预设策略对用户的信用进行风控判断生成风控报告和信用分,并利用所述信用分对用户进行授信。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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