[发明专利]一种解码网络中非关键词模型的构建方法和装置在审
| 申请号： | 201810770478.0 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN110781270A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 唐文琦;姚光超 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司;搜狗(杭州)智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭化雨;朱静 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种解码网络中非关键词模型的构建方法，所述方法包括：获取待筛选的语料集合；确定所述语料集合中所包括字符对应的发音元素的出现率；将出现率满足预设阈值的发音元素构成非关键词集合；根据所述非关键词集合构建解码网络中的非关键词模型。可见，本申请中的非关键词集合中的发音元素属于应用于关键词检索中的高质量发音元素，通过该非关键词集合构建出的非关键词模型不仅容量较小，能够缓解设备的本地存储压力，而且作为非关键词模型更容易命中用户语音中非关键词对应的语音，起到了提高检索出关键词的准确性和成功率的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 非关键词 集合 发音 构建 解码网络 关键词检索 关键词模型 存储压力 缓解设备 用户语音 语料 预设 成功率 申请 检索 命中 语音 筛选 应用 | ||
【主权项】：
1.一种解码网络中非关键词模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待筛选的语料集合；/n确定所述语料集合中所包括字符对应的发音元素的出现率；/n将出现率满足预设阈值的发音元素构成非关键词集合，所述非关键词集合中发音元素的数量小于所述语料集合中所具有发音元素的数量，且所述非关键词集合中发音元素不包括关键词对应的发音元素；/n根据所述非关键词集合构建解码网络中的非关键词模型。/n
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