[发明专利]一种基于矩阵与遗传算法的管网压力监测点优化布置方法

摘要

本发明公开的一种基于矩阵与遗传算法的管网压力监测点优化布置方法，包括以下步骤：1、供水管网节点上的压力监测点作为初始化种群；2、构建基于灵敏度矩阵压力监测点优化模型并作为目标函数；3、设置染色体适应度函数作为优化函数筛选准则；4、设置迭代次数、交叉概率以及变异概率；5、设置罚函数；6、通过罚函数对不满足优化函数筛选准则的种群进行剔除，满足优化函数筛选准则的种群通过选择、交叉、变异处理后再计算其适应度，并判断其是否满足优化函数筛选准则；7、按照迭代次数重复上述步骤6，直至得到最优解，即为供水管网的压力监测点最优化布局。本发明能够实现对城市市政管网压力点合理布置，达到对供水管网压力实时、全面监测的目的。

主权项

1.一种基于矩阵与遗传算法的管网压力监测点优化布置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，选取供水管网节点上的压力监测点，并将选取出来的所有的压力监测点作为初始化种群；步骤S2，基于灵敏度矩阵构建压力监测点优化模型，并将所述压力监测点优化模型作为目标函数；步骤S3，基于遗传算法对染色体适应度函数进行设置，并将设置好的染色体适应度函数作为优化函数筛选准则；步骤S4，根据所述优化函数筛选准则对遗传算法中的迭代次数、交叉概率以及变异概率进行设置；步骤S5，根据所述优化函数筛选准则对遗传算法中的罚函数进行设置；步骤S6，通过所述罚函数对不满足优化函数筛选准则的种群进行剔除，满足优化函数筛选准则的种群通过选择、交叉、变异处理后再根据所述染色体适应度函数计算其适应度，并判断计算得到的适应度是否满足优化函数筛选准则；步骤S7，按照设置的迭代次数重复上述步骤S6，直至得到最优解，得到的最优解即为供水管网的压力监测点最优化布局。