[发明专利]一种基于压缩感知的外辐射源雷达对目标检测方法在审
申请号: | 201810777573.3 | 申请日: | 2018-07-16 |
公开(公告)号: | CN108872945A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 马俊虎;艾晓宇;甘露;廖红舒 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/02 | 分类号: | G01S7/02 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于压缩感知的外辐射源雷达对目标检测方法。本发明首先根据稀疏信号在字典基的投影得到稀疏向量,然后结合高斯随机矩阵和字典基矩阵设计了新的测量矩阵,利用了稀疏向量非零元素位置是固定的性质,通过多次观测方法实现了信号在稀疏域上的积累。最后,根据压缩采样值不同的分布特性完成对目标的检测。本方法直接对压缩的采样值处理,无需信号重构,减少了数据运算量,能在低信噪比下正常工作。在待检测探测方向具有很好的参考和实际应用。 | ||
搜索关键词: | 辐射源 目标检测 稀疏向量 压缩感知 字典 雷达 矩阵 高斯随机矩阵 信号处理技术 数据运算量 低信噪比 多次观测 非零元素 分布特性 稀疏信号 信号重构 压缩采样 固定的 基矩阵 检测 采样 稀疏 投影 探测 测量 压缩 参考 积累 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于压缩感知的外辐射源雷达对目标检测方法,该方法用于对压缩后的信号在没有信号重构的条件下直接对信号进行检测,其特征在于,包括以下步骤:S1、对待检测信号检测,具体包括:S11、生成随机高斯矩阵Φ,其中S12、测量矩阵Φ对含有噪声的信号压缩采样得到yn=Φ(x+nn),x是待检测信号;S13、根据yn生成定义S14、计算si的方差,记为ρi;S15、如果pi>γ,则判为有信号;否则判为信号不存在,其中γ为检测门限。
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