[发明专利]特征提取方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品在审
| 申请号： | 201810779116.8 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109241988A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 黄诗尧;王飞;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种特征提取方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品，其中，方法包括：获取待处理数据；利用第一神经网络，对所述待处理数据进行特征提取，得到第一特征，其中，所述第一特征与第二特征的相似度大于预设阈值，所述第二特征为利用第二神经网络对所述待处理数据进行特征提取获得的特征。基于本申请上述实施例由于获得的第一特征与第二特征的相似度大于预设阈值，第一神经网络通过与第二神经网络不同的网络结构达到了与第二神经网络相似的性能。即让快速、轻量级的第一神经网络模仿到高性能但冗余、缓慢的第二神经网络的特征空间，从而实现了网络的压缩和加速。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 特征提取 待处理数据 方法和装置 程序产品 存储介质 电子设备 相似度 预设 特征空间 网络结构 冗余 申请 模仿 压缩 网络 | ||
【主权项】：
1.一种特征提取方法，其特征在于，包括：获取待处理数据；利用第一神经网络，对所述待处理数据进行特征提取，得到第一特征，其中，所述第一特征与第二特征的相似度大于预设阈值，所述第二特征为利用第二神经网络对所述待处理数据进行特征提取获得的特征。
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