[发明专利]一种光伏发电量预测分析方法在审
| 申请号： | 201810780001.0 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN108960522A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 程小勇;姜松奕;丁科;罗凤娇;金利源;沈晓强 | 申请（专利权）人： | 浙江电腾云光伏科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/18 |
| 代理公司： | 杭州知管通专利代理事务所(普通合伙) 33288 | 代理人： | 黄华 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市秀*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了光伏发电技术领域的一种光伏发电量预测分析方法，该方法包括如下步骤：S1：采集光伏电站所在地的环境数据；S2：根据采集数据建立预测模型，并把采集到的环境数据通过模糊技术来量化天气变量；S3：划分样本数据集为训练数据集和验证数据集；S4：采用斯皮尔曼秩相关系数来描述变量间的相关关系，并对其进行检验；S5：用逐步回归法筛选变量；S6：通过后验证概率验证模型的准确率若大于90％，则得到最终结果，否则重复S3，直至预测正确率达到90％以上为止，本发明根据光伏电站历史发电量数据和天气参数进行相关性分析，基于大数据分析和多元回归分析，寻求各环境因子对光伏发电量的直接或耦合作用，实现对光伏电站中发电量的预测和评估。 | ||
| 搜索关键词： | 发电量 发电量预测 光伏电站 环境数据 光伏 分析 多元回归分析 采集 训练数据集 采集数据 概率验证 光伏发电 环境因子 模糊技术 天气参数 验证数据 样本数据 预测模型 逐步回归 最终结果 耦合作用 大数据 正确率 预测 准确率 验证 量化 筛选 电站 重复 评估 天气 检验 | ||
【主权项】：
1.一种光伏发电量预测分析方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1：采集光伏电站所在地的环境数据；S2：根据采集数据建立预测模型，并把采集到的环境数据通过模糊技术来量化天气变量；S3：划分样本数据集为训练数据集和验证数据集；S4：采用斯皮尔曼秩相关系数来描述变量间的相关关系，并对其进行检验；S5：用逐步回归法筛选变量；S6：通过后验证概率验证模型的准确率若大于90％，则得到最终结果，否则重复S3，直至预测正确率达到90％以上为止。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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