[发明专利]一种基于趋势预测的云资源智能分配方法在审
| 申请号： | 201810781717.2 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN109034229A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 倪震;夏彬;倪铭;刘晓迁 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 胡定华 |
| 地址： | 224005 江苏省盐城市城南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于趋势预测的云资源智能分配的方法，把预测云资源需求任务视为一个加权三类分类问题，在每个最小单元时间内将分类为“稳定”、“峰值”和“谷值”三种标签。首先、通过应用分段线性表示法对云资源需求的变化时间序列进行分割，并将每个最小单元时间标记为“稳定”、“峰值”或“谷值”。然后，给定每个最小单元时间的标签和统计信息，使用加权支持向量机将云资源预测任务以加权三类分类问题进行建模，并为突然变化的云资源需求(即突然增加和减少)增加了额外权重。最后，构建的模型将持续预测未来的云资源需求趋势，并利用新来的云资源请求数据逐步更新模型。在云资源预测上更加精准，更具竞争力。 | ||
| 搜索关键词： | 资源需求 最小单元 加权 分类问题 趋势预测 资源预测 资源智能 标签 资源请求数据 支持向量机 统计信息 分段线性 时间标记 时间序列 逐步更新 表示法 预测 分配 构建 建模 权重 分割 分类 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于趋势预测的云资源智能分配方法，其特征在于，方法将云资源的具体数值预测转换为更加精准的变化趋势预测。
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