[发明专利]一种基于图摘要的图模式挖掘方法

摘要

本发明公开一种基于图摘要的图模式挖掘方法PDDGS算法，依次包括以下步骤：步骤1：给定输入图G和支持度S，使用RoG算法将输入图G进行摘要，得到摘要图Gs；步骤2：根据步骤1得到的摘要图G是，运用GraphZip算法进行图模式挖掘，产生候选集合；步骤3：对候选集合进行筛选，生成挖掘结果。通过引入图摘要阶段，将原始图进行拆解、划分，大大提高了图模式挖掘的效率。因此本发明具有较高的使用价值。

主权项

1.一种基于图摘要的图模式挖掘算法，其特征在于，对于输入图G，依次包括以下顺序执行的步骤：步骤1、对于节点集合V＝{v1，v2，…，vn}，依次计算每个节点的密度ρ，将节点和节点密度保存在集合F中,步骤2、对集合F按照密度ρ由大到小进行排序；步骤3、每次从F中的取一个节点v，寻找它的所有2步长节点u，依次根据重构误差公式C计算v和2步长节点的重构误差C；步骤4、选择重构误差C≥θ且最大的节点，与选定的节点v进行合并，更新F，转至步骤3；步骤5、如果所有2步长节点的重构误差均不满足C≥θ，则将节点移出F集合，若移出后集合F为空，则结束摘要阶段，保存摘要阶段结果；步骤6、将摘要阶段生成的每一个子图，作为一个批次输入，初始化一个具有单边的字典P，P中存储输入的子图的每一条边；步骤7、对于下一个输入的图，如果边e出现过，则对其进行扩增1条边，这条边需要时之前出现过的边；步骤8、对于每一个模式，计算每一个模式的H值，进行排序，取前S个模式，S根据实际需求而定,H计算方法如下：H(pi)＝(|Epi|‑1)×(Fpi‑1)；其中Epi指这个模式中边的条数，Fpi指这个模式出现的次数。