[发明专利]一种肽指纹图谱的快速质谱分析与谱图判别方法在审
| 申请号： | 201810792242.7 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN108896682A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 邬建敏;谈洁;钟巧玲;陈锡胜;栾春燕;余捷凯 | 申请（专利权）人： | 杭州汇健科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N30/06 | 分类号： | G01N30/06;G01N30/72;G01N30/86 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种肽指纹图谱的快速质谱分析与谱图判别方法，包括以下步骤：1)制备多孔硅微粒，并进行表面化学修饰；2)利用多孔硅微粒富集生物样本中的多肽类物质；3)将捕获有生物样本的多肽类物质的多孔硅颗粒与质谱基质混合后直接点靶，进行颗粒原位质谱检测；4)通过统计学算法及人工神经网络构建基于血清肽指纹谱的判别预测模型。本发明通过多孔硅微粒材料达到一步分离、富集和检测血清样品中低丰度小分子蛋白的作用。3.本发明基于肽指纹谱通过统计学算法和人工神经网络建立疾病预测模型，能够很好地从大量样本中识别患者，具有较高的特异性和敏感性。本发明基于肽指纹图谱的疾病判别及监测的质谱试剂盒简单易储存，检测方法准确快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 肽指纹图谱 多孔硅 人工神经网络 统计学算法 生物样本 质谱分析 多肽 特异性和敏感性 表面化学修饰 多孔硅颗粒 小分子蛋白 质谱试剂盒 基质混合 疾病判别 疾病预测 微粒材料 微粒富集 血清样品 一步分离 预测模型 质谱检测 低丰度 血清肽 指纹谱 肽指纹 检测 富集 构建 质谱 制备 捕获 样本 储存 监测 | ||
【主权项】：
1.一种肽指纹图谱的快速质谱分析与谱图判别方法，包括试剂盒，所述试剂盒包括盒体、用于预处理生物样本的多孔硅材料、缓冲溶液及质谱基质，其特征在于包括以下步骤：1)制备多孔硅微粒，并进行表面化学修饰；2)利用多孔硅微粒富集生物样本中的多肽类物质；3)将捕获有生物样本的多肽类物质的多孔硅颗粒与质谱基质混合后直接点靶，进行颗粒原位质谱检测；4)通过统计学算法及人工神经网络构建基于血清肽指纹谱的判别预测模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州汇健科技有限公司，未经杭州汇健科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810792242.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
