[发明专利]一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法在审
| 申请号： | 201810802419.7 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109100608A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 许伯强;郑泽慧 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01R31/06 | 分类号： | G01R31/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 071003 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于D‑S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，属于电力系统双馈风机故障检测的技术领域。该诊断方法在分析定子匝间短路故障的特征机理，建立了基于MATLAB/Simulink的双馈风机定子匝间短路故障模型，确定转子侧电流和转子瞬时功率谱的故障特征频率并利用Prony算法完成对两个故障特征频率的幅值估计，进一步进行D‑S信息融合判定故障，有效提高了故障模式的识别能力，对大型风电场的故障研究具有一定参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 匝间短路故障 双馈 风机 故障特征频率 信息融合算法 诊断 风机故障检测 大型风电场 转子侧电流 电力系统 故障模式 瞬时功率 信息融合 转子 算法 判定 参考 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于D‑S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，其特征在于：通过对正常情况及发生定子匝间短路故障后的双馈风机进行分析，提取两个故障特征量；确定故障特征量的频率，幅值；运用MATLAB编程对两个故障特征量进行D‑S信息融合，根据判定原则修正故障融合参数，形成故障判定体系。
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