[发明专利]一种考虑设备状态与气温的配网故障关联规则分析方法在审
申请号: | 201810811161.7 | 申请日: | 2018-07-23 |
公开(公告)号: | CN109034604A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 马瑞;牛新宇;颜宏文 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410114 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明一种考虑设备状态与气温的配网故障关联规则分析方法,属于配电网故障关联规则分析领域,提高抢修工单准确性,提高主动服务质量。本发明具有思路清晰,算法简便,工作量较少,执行效率高的特点;本发明针对实际工作中的难点,利用数据挖掘技术对影响因素进行关联规则挖掘,并对已有数据进行分析处理,来判断当出现故障工单信息时,判断这则信息的准确性,并给出概率,在保证故障能够得到及时处理,同时也能减少人工成本;克服了以往得到故障工单信息在无法判断准确与否的情况下派出检修人员,这能够大大地提升电网检修的效率,做到“你用电,我用心”的服务宗旨。 | ||
搜索关键词: | 故障关联规则 设备状态 配网 关联规则分析 关联规则挖掘 数据挖掘技术 配电网故障 气温 电网检修 分析处理 人工成本 影响因素 主动服务 算法 工作量 检修 抢修 分析 清晰 概率 保证 服务 | ||
【主权项】:
1.一种考虑设备状态与气温的配网故障关联规则分析方法,包括如下步骤:步骤1、采集配电网的故障工单信息除杂去冗,并建立原始数据库,构建故障工单层次化数据体系;步骤2、采集对应历史工单的气象数据和配电网台区的台帐数据,配电网台帐数据包括变压器使用年限、变压器温度、电缆温度以及开关柜温度;气象数据包括每天平均温度值、天气情况,将所得信息整编到原始数据库对应日期地点的工单中,获得配电网故障工单时空分布特性;步骤3、将采集的气象数据以及设备数据分影响因素等级,细化影响因素等级;步骤4、采用Apriori关联规则算法,设定最小支持度和最小置信度,得到算法的关联规则结果;步骤5、分析实时故障工单,收取实时气象数据与故障台区设备数据,根据所求关联规则,由考虑的相关实际因素提前预判出现误报的可能性,减少抢修工作量,提升服务品质。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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