[发明专利]基于深度Q网络的区域电网运行点调度优化方法有效
申请号: | 201810819706.9 | 申请日: | 2018-07-24 |
公开(公告)号: | CN108964042B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 唐昊;王诗平;王珂;姚建国;杨胜春;吕凯 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 沈尚林 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于深度Q网络的区域电网运行点调度优化方法,包括步骤:确定区域电网运行点调度中心的调度架构;将区域电网运行点调度动态决策过程建模为相应的马尔科夫决策过程模型,该模型包含状态、行动、代价及优化目标函数;利用深度Q网络对马尔科夫动态决策过程模型进行策略求解;区域电网运行点至少包括下一个调度时段的常规火电机组出力、风电机组出力以及柔性负荷削减量;区域电网运行点的调度至少包括依据风电、负荷功率超短期预测信息和当前时段运行点信息,动态确定下一调度时段的电网运行点。本发明可有效应对新能源出力与负荷需求的随机性,充分发挥源‑荷互动调度潜力,维持区域电网功率的动态平衡,提高电网系统运行效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 网络 区域 电网 运行 调度 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度Q网络的区域电网运行点调度优化方法,其特征在于,其包括以下步骤:确定区域电网运行点调度中心的调度架构;将区域电网运行点调度动态决策过程建模为相应的马尔科夫决策过程模型,该模型包含状态、行动、代价及优化目标函数;利用深度Q网络对所述马尔科夫动态决策过程模型进行策略求解,获得优化策略;其中,所述区域电网运行点至少包括下一个调度时段的常规火电机组出力、风电机组出力以及柔性负荷削减量;所述调度架构至少包括NG个常规火电机组、NW个风电机组和NF个DLC柔性负荷代理;所述区域电网运行点的调度至少包括依据风电、负荷功率超短期预测信息和当前时段运行点信息,动态确定下一调度时段的电网运行点。
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