[发明专利]一种基于灰度及RGB的面部识别方法

摘要

本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种基于灰度及RGB的面部识别方法。本发明首先获取当前人脸红外图像并采集灰度值；接着灰度值与预设灰度特征值比对并判断灰度相似度是否达到阈值，若达到阈值则获取当前人脸彩色图像并采集RGB值；接着将RGB值与预设颜色值进行比对并判断RGB值是否在预设颜色值的范围内，若在范围内则获取当前人脸图像并判断当前人脸图像与预设人脸图像的特征相似度是否达到阈值，若达到阈值则输出识别成功信息。本发明利用红外光和可见光两种光线的成像图像进行比对分析，有效识别活体排除伪造的面部特征，提升了识别准确率，提高了系统安全性，且只需要两个摄像头即可实现，节省成本，便于应用于各种场景。

主权项

1.一种基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.获取当前人脸红外图像，并采集当前人脸红外图像中的灰度值；S2.将步骤S1中的灰度值与预设灰度特征值进行比对，并判断灰度相似度是否达到阈值；S3.若步骤S2中的判断结果为否，则输出识别失败信息，若步骤S2中的判断结果为是，则继续步骤S4；S4.获取当前人脸彩色图像，并采集当前人脸彩色图像中的RGB值；S5.将步骤S4中的RGB值与预设颜色值进行比对，并判断当前人脸彩色图像的RGB值是否在预设颜色值的范围内；S6.若步骤S5中的判断结果为否，则输出识别失败信息，若步骤S5中的判断结果为是，则继续步骤S7；S7.获取当前人脸图像，并与预设人脸图像进行相似度比对，并判断特征相似度是否达到阈值；S8.若步骤S7中的判断结果为否，则输出识别失败信息，若步骤S5中的判断结果为是，则输出识别成功信息。