[发明专利]一种近邻结构保持真假目标RCS序列特征提取方法

摘要

本发明属于雷达目标识别技术领域，具体涉及一种近邻结构保持真假目标RCS序列特征提取方法。本发明提出一种近邻结构保持变换特征提取方法，该方法通过对同类样本特征之间的距离进行近邻结构保持加权，能够有效提取样本数据分布中的局部特征，克服常规变换法只能提取全局特征的缺陷，有效改善了对雷达真假目标的分类性能。

主权项

1.一种近邻结构保持真假目标RCS序列特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设n维列矢量x_ij为第i^th类真假目标的第j^th个训练RCS数据序列帧,1≤i≤C，1≤j≤N_i，其中N_i为第i^th类真假目标的训练RCS序列帧数，N为训练RCS序列总帧数；S2、采用近邻结构保持变换特征提取方法，构建目标函数，具体包括：S21、将训练RCS序列帧数据xij进行如下变换zij＝WTxij                         (1)其中T表示矩阵转置，W为投影矩阵，zij为xij对应的特征矢量；S21、在特征空间计算加权距离和其中为加权系数：其中表示同类中与某个样本最近的k个样本的集合；S22、利用矩阵迹的运算公式，并组合式(1)和式(2)：对式(4)化简，得J(W)＝WTX(SW‑ΩW)XTW                    (5)其中S23、建立如下的条件极值问题：其中即为近邻结构保持变换矩阵，再利用式(1)即可得到任意RCS序列帧x_t对应的特征矢量z_t。