[发明专利]一种针对图像中区域划分和自修正方法和系统有效

专利信息
申请号: 201810824297.1 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN109034058B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 资鑫斌;张民超;李文兴;瞿顶军;于振中;蒋忠胜 申请(专利权)人: 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T5/00;G06T7/13
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 杨觅
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种针对图像中区域划分和自修正方法和系统,获取场景视频,对所述场景视频采样,获取采样帧图像;确定采样帧图像的种子点;包括:手动选择种子点和/或自动选择种子点;以该种子点为中心进行区域扩散,获取边界并记录;根据所述边界提取二值化图像轮廓;进行边缘平滑,确定关注区域。实现了一种简单易用的对图像中任意复杂闭合区域划分的方法,并对视野偏移可实现自动更新划分区域。
搜索关键词: 一种 针对 图像 区域 划分 修正 方法 系统
【主权项】:
1.一种针对图像中区域划分和自修正方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)获取场景视频,对所述场景视频采样,获取采样帧图像;(2)确定采样帧图像的种子点;包括:手动选择种子点:通过鼠标手动选择需要关注区域中的某一点为种子点,该点与背景颜色一致,且与区域内的图案保持一定的距离;和/或自动选择种子点:计算所述灰度图像的灰度平均值ave,确定所述灰度图像中像素点灰度值与所述灰度平均值ave相同的像素点为种子点;将确定种子点后的采样帧图像转化为灰度图像;(3)以所述种子点为中心进行区域扩散,获取边界并记录;(4)根据所述步骤(3)的边界提取二值化图像轮廓;(5)进行边缘平滑,确定关注区域。
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