[发明专利]用户意图的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质有效
| 申请号： | 201810824314.1 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109087135B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 周浩;黄浩;曹德强;苏冬冬;陈四通 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/34;G06F16/33;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用户意图的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质。其方法包括：获取用户的行为数据对应的文本特征信息；利用预先训练的意图提取模型，提取行为数据对应的意图信息列表；根据行为数据对应的文本特征信息和意图信息列表、以及预设的语义相似度阈值，从用户的行为数据对应的意图信息列表中，获取用户的目的意图信息，并加入至意图信息队列中，以进行广告推荐。本发明的技术方案，能够弥补现有技术的不足，准确、有效地挖掘用户的意图信息，以便于根据用户的意图信息进行有效地广告推荐，从而能够有效地提高广告推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 意图 挖掘 方法 装置 计算机 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户意图的挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的行为数据对应的文本特征信息；利用预先训练的意图提取模型，提取所述行为数据对应的意图信息列表；根据所述行为数据对应的文本特征信息和所述意图信息列表、以及预设的语义相似度阈值，从所述用户的所述行为数据对应的所述意图信息列表中，获取所述用户的目的意图信息，并加入至意图信息队列中，以进行广告推荐。
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