[发明专利]一种结节检测方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 201810826933.4 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109035234B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 孙星;张毅;蒋忻洋;郭晓威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种结节检测方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，该电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据电子计算机断层扫描图像序列三维重建生命体组织的多位视图；基于深度神经网络和电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送结节检测识别结果以及多位视图，以便终端显示；由于该方案可以利用深度神经网络模型进行结节的检测识别，可以提升结节检测的准确性和稳定性，此外，该方案还可以重建生命体组织的多位视图如横断位、冠状位、矢状位视图等，可以便于医生全方位观察结节，提高结节诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结节 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种结节检测方法，其特征在于，适用于服务器，包括：获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，所述电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据所述电子计算机断层扫描图像序列三维重建所述生命体组织的多位视图，所述多位视图包括多个预设方位的视图；基于深度神经网络和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送所述结节检测识别结果以及所述多位视图，以便所述终端显示。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810826933.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：视觉注意力网络系统及工件表面缺陷检测方法
- 下一篇：一种车灯光导色差检测方法
