[发明专利]融合用户和整体评价信息的评价对象情感分类方法及装置有效
| 申请号： | 201810832903.4 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109241993B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 周玉;李俊杰;宗成庆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于情感分类技术领域，具体提供了一种融合用户和整体标签信息的评价对象情感分类方法及装置。旨在解决现有技术不考虑不同用户的差异性和忽略整体评价信息导致对评价对象情感极性评价不准确的问题。本发明提供了一种融合用户和整体评价信息的评价对象情感分类方法，包括基于预先获取的评论信息以及相应的用户信息和整体评价信息得到评论向量；基于预先构建的评价对象情感分类模型并根据预设的评价对象，对评论向量进行情感预测，得到每个评价对象对应的情感极性。本发明的方法全面考虑了用户信息和整体评价信息对评价对象情感分类的影响，相对于其他方法提升了预测的准确率。本发明的装置同样具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 用户 整体 评价 信息 对象 情感 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种融合用户和整体评价信息的评价对象情感分类方法，其特征在于包括：基于预先获取的评论信息以及相应的用户信息和整体评价信息得到评论向量；基于预先构建的评价对象情感分类模型并根据预设的评价对象，对所述评论向量进行情感预测，得到每个所述评价对象对应的情感极性；其中，所述评价对象情感分类模型是基于预设的语料集并利用机器学习算法所构建的神经网络模型。
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